導入企業 | CX（顧客体験）プラットフォーム KARTE（カルテ）

金融・保険・FinTech

ステップが多く離脱率が高くなりがちな金融商品の申し込みにおいては、スピーディに小さな改善を繰り返すことが重要です。KARTEでは、対面販売をしているかのように、タイミングを見極めて一人ひとりにあった提案を行うことが出来ます。サービスの利用満足度や興味を定期的に確認し、サービス改善に活かしましょう。

ステップが多く離脱率が高くなりがちな金融商品の申し込みにおいては、一人ひとりに合わせ、スピーディに小さな改善を繰り返すことが重要です。

金融・保険・FinTech業界での利用例

人材

選考中企業からのメッセージなど求職者に確実に届けたい情報を、メールだけではなく、チャット、SMS、LINEなど、クロスチャネルで届けることができます。転職意向の高い方に限定して手厚いフォローをしたり、離脱しやすいポイントで不安を払拭するなど、転職成約率の向上にお役立ていただけます。

職務経歴書の内容や、転職希望時期などを組み合わせてその人だけにカスタマイズしたコミュニケーションで成約率が向上。SMS、LINEなどクロスチャネルで届けたい情報を確実に届ける。

人材業界での利用例

小売・アパレル

各所のデータをお客様軸でKARTEに統合し、一人ひとりの「いま」を知ることで、サイト内外問わず、最適なフェーズ・タイミングでコミュニケーションを。休眠ユーザーのアクティブ化など様々なケースに合った接客シナリオをインストールでき、心地よい体験としてサービスに即時反映することが可能です。

各所のデータをお客様軸でKARTEに統合。休眠ユーザーのアクティブ化など様々なケースに合った接客シナリオをインストールでき、心地よい体験としてサービスに即時反映できます。

小売・アパレル業界での利用例

不動産・住宅情報

サイト来訪者数に対してアクション率が低い不動産業界。サイト初回来訪から物件成約までの各ステップでユーザーのエンゲージメントを高めるアクション設計が必要です。KARTEは確度の高い顧客を見極め、SMSやLINE、メールなど適切なコミュニケーションチャネルで段階的にモチベーションを引き上げ、コンバージョンを促進します。

KARTEは確度の高い顧客を見極め、SMSやLINE、メールなど適切なコミュニケーションチャネルで段階的にモチベーションを引き上げ、資料請求、来場予約を促進します。

不動産・住宅情報業界での利用例

IT・サービス

KARTEは拡張性が高く、50を超えるプラグインと連携可能。顧客の属性データや行動データ、オフラインデータなど分断されているデータベースを統合して顧客像の解像度を上げて行きます。そして、あらゆるチャネル・タッチポイントでワンストップにCX（顧客体験）の向上を実現します。

KARTEは拡張性が高く、50を超えるプラグインと連携可能。分断されているデータを統合して、あらゆるチャネル・タッチポイントでワンストップにCX（顧客体験）の向上を実現します。

導入インタビュー
株式会社SmartHR
KARTEでスクリプトを配信すれば、プロダクトを個別に改修しなくてもちょっとしたカスタマイズが簡単に出来るのはありがたいですね。すべての機能をSmartHRで実現するのは難しいので、KARTEで小さくカスタマイズできるのは非常に助かっています。

メディア・デジタルコンテンツ

豊富なコンテンツをユーザーの嗜好に合わせてタイミングよく提案することで、興味を喚起して購⼊につなげます。例えば漫画アプリでは、アプリのインストール経路に合わせて初回起動時のコミュニケーションを出し分ける。このようなユーザーを深く理解した小さな工夫の積み重ねを通して、顧客体験で選ばれるメディアを目指します。

旅行・運輸

リアルタイムに変化する顧客の状況やニーズを察知し、ユーザーのモチベーションを可視化します。豊富なテンプレートから選択していくだけで、「ページ閲覧人数の表示」など、ユーザーを後押しするアクションを即時反映できるので、一人ひとりのお客様に最適なタイミングを逃さず、最適なプランを提案することが出来ます。

リアルタイムに変化する顧客の状況やニーズを察知し、ユーザーを後押しするアクションを即時反映できるので、最適なタイミングを逃さず、最適なプランを提案することが出来ます。

旅行・運輸業界での利用例

メーカー・美容・教育等

あらゆる業界で、商品やサービスを利用する顧客の「体験」を向上させて一時的な消費者ではなく自社の”ファン”へと育てる施策の重要性が高まっています。顧客の年齢、性別、居住地などの統計データや、ページ閲覧履歴、商品購入履歴などの行動履歴を合わせて分析し、パーソナライズ化された体験をクロスチャネルで提供しましょう。

顧客の年齢、性別、居住地などの統計データや、ページ閲覧履歴、商品購入履歴などの行動履歴を合わせて分析し、パーソナライズ化された体験をクロスチャネルで提供しましょう。